🚀 Tclaw 智能体开发规划 Product Roadmap 2026
产品路线图 · 持续迭代中
Tclaw —— AI 产业展销智能体
从工具到生态的全链路升级
Tclaw 不是一个简单的 AI 助手，而是贯穿"参观→关注→名片→社区→商城→成交"完整链路的产业展销智能体。三大核心支柱：一键云端部署 · AI展销全技能库 · AI名片社交体系，打造属于工业展览领域的智能体基础设施。
☁️ 一键云端部署
🎯 三维标签推荐
💳 AI名片社交
🏭 产业链图谱
📊 展销全技能库
🤝 社区生态
24+
功能模块
4
版本迭代
3
核心支柱
Q4
全量上线
v1.2
当前版本
✅ 已正式发布
v2.0
开发中版本
🔧 预计 Q2 2026
18/24
功能完成进度
75% 已上线
6
待开发模块
排期中
🗺️ 版本发布路线图
2025 Q4 → 2026 Q4
✓
v1.0 · 已发布
基础智能体
2025 Q4
Tclaw 首次亮相，完成基础 AI 问答、空间感知、参观记录等核心能力，验证智能体在展览场馆的可行性。
✅ 空间ID感知
✅ 访客身份识别
✅ 基础问答
✅ 参观记录
✓
v1.2 · 已发布
标签推荐 + 商城
2026 Q1
引入三维标签推荐算法，打通 AI 商城自动上架通道，访客画像系统上线，转化率提升至 18.4%。
✅ 三维标签体系
✅ 智能推荐算法
✅ AI 自动上架
✅ 访客画像分析
✅ 转化漏斗追踪
▶
v2.0 · 开发中
AI 名片社交 + 云端一键部署
2026 Q2
重磅升级：AI 名片体系深度整合、产业链图谱构建、一键云端部署系统上线，Tclaw 从工具进化为社交基础设施。
🔧 AI 名片智能推送
🔧 产业链上下游匹配
🔧 一键云端部署
🔧 跨社区名片广播
🔧 社区付费加入审核
○
v2.5 · 规划中
全技能库 + 多 Tclaw 协同
2026 Q3
开放 Skill SDK，运营方可自定义技能包；多 Tclaw 协同作战，一个场馆可部署多个专职 Tclaw（商城版/社交版/分析版）。
📋 Skill SDK 开放
📋 多 Tclaw 协同
📋 自定义技能包
📋 跨场馆 Tclaw 联动
◇
v3.0 · 展望
产业展销生态平台
2026 Q4
Tclaw 成为产业展销智能体标准，构建跨场馆、跨行业的产业链协作生态，形成平台级 AI 驱动的展销 OS。
🔮 产业链交易撮合
🔮 跨行业 Tclaw 联盟
🔮 智能合约结算
🔮 展销 OS 开放平台
☁️ 支柱一：一键云端部署
无需运维、无需代码，运营方 5 分钟内完成 Tclaw 全平台部署，云端自动扩容，99.9% SLA 保障。
容器化部署自动扩容实时监控
开发进度
60%
🎯 支柱二：AI 展销全技能库
24 个专业技能模块覆盖展销全链路，从流量分析到自动上架，从价格优化到售后跟进，全程 AI 驱动。
24个技能全链路覆盖持续更新
开发进度
75%
💳 支柱三：AI 名片社交打通
Tclaw 驱动 AI 名片主动出击，基于产业链图谱精准匹配上下游，社区内外名片广播，让每个参观者都能找到目标合作伙伴。
产业链图谱主动名片推送社区广播
开发进度
45%
☁️ 一键云端部署架构
● 99.9% SLA
用户层
运营方控制台
参观者移动端
场馆大屏
↕ API Gateway / WebSocket
Tclaw 智能体核心层
🦅 Tclaw 主智能体
推荐引擎 (三维标签)
名片匹配引擎
产业链图谱 LLM
商城自动化引擎
↕ 消息队列 / 事件总线
数据层
空间ID数据库
用户标签向量库
商品特征索引
产业链知识图谱
社交关系图
↕ 传感器协议 / IoT Hub
硬件 / 边缘层
空间感知传感器
巡逻机器人
AI 摄像头
门禁 / 闸机
⚡ 5 步极速部署流程（目标：5 分钟内完成）
1
选择技能包
~30s
2
配置标签体系
~60s
3
云端自动编排
~90s
4
场馆系统对接
~60s
5
一键激活上线
~30s
☁️ 标准云端部署（推荐）
推荐
| 部署时间 | 5 分钟内 |
| 运维需求 | 零运维 |
| 弹性扩容 | 自动 |
| SLA 保障 | 99.9% |
| 数据隔离 | 逻辑隔离 |
🏢 私有化部署（企业版）
企业版
| 部署时间 | 1-3 工作日 |
| 运维需求 | 需配备运维 |
| 弹性扩容 | 手动 |
| SLA 保障 | 99.5%（自维护） |
| 数据隔离 | 物理隔离 |
💡 当前开发状态：云端部署模块处于 v2.0 开发阶段（60% 完成）。一键部署 UI、容器编排自动化、场馆系统标准 API 接口已完成；弹性伸缩策略、多区域容灾、私有化部署包正在开发中，预计 2026 Q2 上线。
🦅 Tclaw 技能库：共 24 个技能模块，分为「流量分析」「商城运营」「社交拓展」「运营辅助」四大类。绿色 = 已上线，蓝色 = Beta 测试，橙色 = 开发中，灰色 = 规划中。
📊 流量 & 分析技能（6 个）
已上线
空间感知分析
基于空间ID追踪参观者动线，生成热力图和停留时长分析。
已上线
兴趣热力图
实时计算六维兴趣标签权重，绘制动态兴趣热力地图。
已上线
访客画像分析
自动生成 5 类访客身份画像，识别制造商/采购商/集成商等。
已上线
转化漏斗追踪
全链路追踪参观→关注→点击→下单转化率，实时报警异常。
Beta
购买意向评分
基于行为序列模型计算每位访客的购买意向分（0-100分）。
开发中
展会预测模型
基于历史数据预测下次展会最佳展品组合和客流高峰时段。
🛍️ 商城运营技能（7 个）
已上线
智能自动上架
根据访客兴趣标签匹配商品，自动生成描述和定价并上架。
已上线
动态定价优化
基于需求弹性和竞争对手定价，实时建议最优价格区间。
已上线
热销商品排序
融合点击率、购买率、访客评分，动态调整商品曝光顺序。
Beta
精准曝光推送
向高意向访客定向推送商品通知，避免无效广告打扰。
Beta
库存预警助手
基于访客兴趣预测订单量，提前预警库存不足风险。
开发中
产业链撮合交易
识别访客采购需求与展商产品的高匹配度，自动撮合商务洽谈。
规划中
智能合同生成
基于洽谈记录自动生成采购意向书或框架合同草稿。
💳 社交拓展技能（6 个）
已上线
AI 名片生成
根据访客资料自动生成带产业链位置标注的智能名片。
Beta
产业链名片推送
识别访客产业链位置，主动向上下游高匹配对象推送名片。
Beta
社区跨圈广播
向目标产业链社区广播名片，突破单一展会社交圈限制。
开发中
产业链图谱构建
自动绘制展会参与者的产业链位置图谱，可视化上下游关系。
规划中
AI 名片营销活动
Tclaw 策划名片交换活动，设置激励机制提高社交转化率。
规划中
产业链 KOL 识别
识别场内影响力节点人物，为 KOL 提供专属展示和合作机会。
⚙️ 运营辅助技能（5 个）
已上线
智能日报生成
每日自动生成运营日报，涵盖客流、转化、热点商品等关键指标。
已上线
异常预警助手
实时监控转化率、客流量等指标，异常时立即推送预警通知。
Beta
智能客服接待
处理访客常见问题，展品咨询、路线导览、活动报名等全自动应答。
开发中
语音导览助手
结合空间ID提供个性化语音讲解，根据访客画像调整讲解深度。
规划中
Skill SDK 开放
开放技能开发 SDK，支持第三方开发者构建专属 Tclaw 技能包。
💳 AI 名片社交打通 — 系统架构
🗺️ 产业链图谱匹配逻辑
🏭 制造商（当前访客）
上游供应
原材料供应商
零件配套商
零件配套商
↔
下游采购
系统集成商
行业采购商
行业采购商
平行资源
技术服务商 · 投资机构 · 行业协会
🔧 产业链图谱数据库正在开发中，预计收录 50+ 行业垂直图谱，支持自定义扩展。
📊 名片推送策略
🎯 精准推送条件（全部满足才推送）
① 产业链位置匹配（上游/下游/平行）
② 兴趣标签重叠度 ≥ 2 个
③ 近 48h 内同在场馆
④ 对方名片未被当前访客看过
⑤ 当日推送次数未超频控上限（≤8次）
② 兴趣标签重叠度 ≥ 2 个
③ 近 48h 内同在场馆
④ 对方名片未被当前访客看过
⑤ 当日推送次数未超频控上限（≤8次）
⚠️ 防骚扰机制
• 同一对访客每场展会推送不超过 1 次
• 被拒绝的名片 30 天内不再推送
• 访客可设置"拒绝所有 AI 推送"
• Tclaw 推送前展示匹配理由
• 被拒绝的名片 30 天内不再推送
• 访客可设置"拒绝所有 AI 推送"
• Tclaw 推送前展示匹配理由
🔧 AI 名片社交功能开发进度
| 功能模块 | 状态 | 进度 | 预计上线 | 优先级 |
|---|---|---|---|---|
| AI 名片基础生成 | 已上线 | 已完成 | P0 | |
| 产业链位置标注 | Beta | 2026 Q2 | P0 | |
| Tclaw 主动名片推送 | Beta | 2026 Q2 | P0 | |
| 社区跨圈名片广播 | 开发中 | 2026 Q2 | P1 | |
| 产业链图谱构建 | 开发中 | 2026 Q3 | P1 | |
| AI 名片营销活动 | 规划中 | 2026 Q3 | P2 | |
| 产业链 KOL 识别 | 规划中 | 2026 Q4 | P3 |
📅 2026 开发计划总表
已完成
进行中
规划中
未开始
| 功能模块 | 优先级 | 负责团队 | Q1 | Q2 | Q3 | Q4 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ☁️ 云端部署系统 | |||||||
| 一键部署 UI | P0 | 前端 | ✅ 已上线 | ||||
| 容器编排自动化 | P0 | 后端 | 🔧 60% | ||||
| 弹性伸缩策略 | P1 | 后端 | 📋 Q2 | ||||
| 私有化部署包 | P2 | 后端 | 💤 Q3 | ||||
| 🎯 标签推荐系统 | |||||||
| 三维标签算法 | P0 | 算法 | ✅ 已上线 | ||||
| 实时推荐引擎 | P0 | 算法 | 🔧 75% | ||||
| A/B 测试框架 | P1 | 算法 | 📋 Q2 | ||||
| 模型自动迭代 | P2 | 算法 | 💤 Q3 | ||||
| 💳 AI 名片社交 | |||||||
| AI 名片基础功能 | P0 | 前端 | ✅ 已上线 | ||||
| Tclaw 主动推送 | P0 | 后端 | 🔧 65% | ||||
| 产业链图谱构建 | P1 | 算法 | 📋 Q2-Q3 | ||||
| KOL 识别系统 | P3 | 算法 | 💤 Q4 | ||||
| ⚙️ 基础能力 | |||||||
| Skill SDK 开放 | P2 | 平台 | 💤 Q3 | ||||
| 多 Tclaw 协同 | P2 | 后端 | 💤 Q3 | ||||
👥 开发团队配置
| 前端工程师 | 3 人 | React + TypeScript |
| 后端工程师 | 4 人 | Node.js + Python |
| 算法工程师 | 2 人 | 推荐系统 + NLP |
| 云架构工程师 | 1 人 | K8s + 腾讯云 |
| 产品 / 设计 | 2 人 | UX + 产品规划 |
⚠️ 风险与依赖
🔴 高风险：产业链图谱数据
各行业产业链数据采集依赖第三方数据合作，可能影响 Q2 进度。备选方案：先上线 5 个重点行业（制造、电子、汽车、建材、医疗）。
🟡 中风险：LLM API 成本
名片推送和商品描述生成的 LLM 调用量随用户增长可能超出预算，需提前规划缓存策略和 Token 优化。
🟢 已解决：云端部署合规
已完成腾讯云 ICP 备案和数据安全审计，个人数据处理符合《个人信息保护法》要求。